2025年6月19日下午，美國賓夕法尼亞州立大學(xué)應(yīng)用語言學(xué)系陸小飛教授應(yīng)中南大學(xué)人事處和外國語學(xué)院邀請(qǐng)，做客中南大學(xué)“名師名家”講壇。主題為“Applications of Large Language Model Fine-tuning in Language Analysis and Testing（大語言模型微調(diào)技術(shù)在語言分析和測試中的應(yīng)用）”。論壇由副院長仲文明教授主持，李清平教授、蘇怡教授等100余名師生參加。

  陸教授首先對(duì)大語言模型（LLM）微調(diào)技術(shù)進(jìn)行了全面介紹。他指出，LLM微調(diào)技術(shù)的基本原理是在特定任務(wù)或領(lǐng)域的數(shù)據(jù)集上對(duì)LLM進(jìn)行訓(xùn)練，以優(yōu)化其在該任務(wù)或領(lǐng)域中的性能。陸教授強(qiáng)調(diào)，LLM微調(diào)技術(shù)在多個(gè)語言研究領(lǐng)域展現(xiàn)出了顯著優(yōu)勢。他詳細(xì)闡述了LLM微調(diào)技術(shù)的關(guān)鍵步驟與具體的技術(shù)手段與平臺(tái)，重點(diǎn)介紹了監(jiān)督式微調(diào)（Supervised Fine-tuning，SFT）這一技術(shù)的具體流程，包括數(shù)據(jù)收集、模型選擇、訓(xùn)練設(shè)置與實(shí)施等環(huán)節(jié)。隨后，陸教授通過具體的研究案例生動(dòng)展示了LLM微調(diào)技術(shù)在語言分析與自動(dòng)測評(píng)中的應(yīng)用與表現(xiàn)。最后，陸教授總結(jié)了微調(diào)技術(shù)的優(yōu)勢，并提出了未來研究方向。他指出，微調(diào)技術(shù)可以幫助大語言模型在專業(yè)領(lǐng)域中更好地處理復(fù)雜任務(wù)，還可以促進(jìn)多語言、多模態(tài)和多任務(wù)的分析，為在場師生提供了寶貴的學(xué)術(shù)資源和研究啟示。

  在互動(dòng)環(huán)節(jié)，陸教授與師生們深入探討了LLM微調(diào)技術(shù)在外語教學(xué)與測試中的具體應(yīng)用。討論圍繞“LLM微調(diào)技術(shù)與語言學(xué)研究結(jié)合（如言語行為、兒童語言發(fā)展）”“生成式人工智能技術(shù)與微調(diào)技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用問題與發(fā)展方向”以及“LLM‘監(jiān)督式’微調(diào)與‘對(duì)話式’微調(diào)的區(qū)別”等主題展開。陸教授對(duì)提出的問題進(jìn)行了全面且富有啟發(fā)性的解答，現(xiàn)場反響熱烈。

  通過此次講座，師生們對(duì)大語言模型微調(diào)技術(shù)這一學(xué)術(shù)前沿領(lǐng)域有了系統(tǒng)而深入的理解。與會(huì)者紛紛表示，陸教授深入淺出的講解不僅使大家基本掌握了該技術(shù)的核心原理和應(yīng)用方法，也對(duì)其在語言分析和測試中的潛在價(jià)值和應(yīng)用前景有了更為清晰的認(rèn)識(shí)。

撰 稿：林姝貝

圖片：王曉君

一審：鄧  軍

二審：范武邱

三審：楊文地